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双線形特徴統合を用いた音からのセマンティックセグメンテーション

回帰学習の教師なしドメイン適応における自己アンサンブル学習の効果について

画像を説明する多言語音声データを利用したクロスモーダル探索

[Invited] コンピュータビジョン・パターン認識・メディア理解分野におけるグランドチャレンジ

疑似学習サンプル最適化によるニューラルネットワークの少数ショット学習

すばるHSCデータを使用した機械学習による超新星タイプ分類

Seeing through sounds

[Invited] マルチモーダル・クロスモーダル特徴量学習とその応用

Denoising random forests

This paper proposes a novel type of random forests called a denoising random forests that are robust against noises contained in test samples. Such noise-corrupted samples cause serious damage to the estimation performances of random forests, since …

PRMU 基礎研究におけるオープンアイデア: PRMU 第二期グランドチャレンジ